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anthropic-engineering 1年前 4AnthropicがRAG検索精度を67%改善する新手法を公開Introducing Contextual Retrieval
Anthropicが、RAGのチャンク分割で失われる文脈をClaudeで自動補完する「Contextual Retrieval」を発表。 Contextual Embeddings＋BM25＋リランキングの組み合わせで検索失敗率を最大67%削減、100万トークン約1ドルで利用可能。 RAGを活用するAI開発者にとって精度向上と低コスト化を両立できる実践的な手法として注目される。