建設業
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arxiv-cs-ai 5時間前 2建設PJ議事録をRAGで時系列検索、意思決定追跡を効率化Chronological Knowledge Retrieval: A Retrieval-Augmented Generation Approach to Construction Project Documentation
大規模建設プロジェクトの議事録から意思決定履歴を時系列で検索するRAGシステムが提案された。 セマンティック検索とLLMを組み合わせ、時刻注釈付きの回答を自然言語で取得できる対話型UIを実現。 建設・製造など文書量が膨大な業界でのLLM実務活用の可能性を示すケーススタディとなる。
解説 本論文は、大規模建設プロジェクトにおける意思決定履歴の追跡問題をRAGフレームワークで解決する手法を提案する。建設プロジェクトでは複数回の会議を通じて決定事項が変更・上書きされることが多く、専門家が特定の意思決定の経緯を手動で追跡することは非常に困難でエラーも多い。提案システムでは匿名化された実際の業界データセット（会議議事録）を用いて検証を行っている。技術的にはセマンティック検索（意味的類似度に基づく文書検索）とLLMを統合したRAGパイプラインを採用し、ユーザーの自然言語質問に対して意味的に関連し、かつ時刻情報が付与された回答を生成する。時系列での意思決定追跡が可能なため「この設計変更はいつ決定されたか」「方針はどう変遷したか」といった質問に答えられる。論文抜粋の範囲では既存LLM（GPT-4oやGemini等）との定量比較の詳細は不明だが、建設業という文書管理のデジタル化が遅れがちな分野に特化したRAGの実用例として注目される。プロジェクト管理の効率化と意思決定リスクの低減に直接貢献する実務上の意義が高い。