地球科学AI
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arxiv-cs-ai 2日前 3ESA、地球科学特化LLM「EVE」を発表EVE: A Domain-Specific LLM Framework for Earth Intelligence
欧州宇宙機関ESAが地球知識に特化した大規模言語モデル「EVE」を発表した。 24BパラメータのEVE-InstructはMistral Small 3.2ベースでドメイン適応訓練し、RAGと幻覚検出を統合。 350名規模のパイロット運用を達成し、科学分野向けLLM活用の新モデルを示す。
解説 EVE（Earth Virtual Expert）はESA（欧州宇宙機関）が主導する地球科学特化型LLMの開発・運用フレームワーク。中核モデルEVE-Instruct（24Bパラメータ）はMistral Small 3.2をベースに、地球観測・地球科学コーパスでドメイン適応訓練を実施。新設した評価ベンチマークはMCQA（多肢選択式QA）・自由記述QA・事実性の3形式を網羅し、同規模の汎用モデルを上回る性能を確認した。GPT-4oやGeminiといった大規模汎用モデルとの直接比較は示されていないが、同規模帯（20〜30B）モデルとの比較で優位性を主張。RAGと幻覚検出パイプラインを統合した本番システムをAPI・GUI経由で提供し、350名のパイロットユーザーへ展開済みという実用実績が強みである。訓練コーパス・モデル重み・コードをすべてオープンライセンスで公開予定であり、地球科学・リモートセンシング分野の研究コミュニティへの貢献が期待される。