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stability-blog 11ヶ月前 4Stability AI、SV4D 2.0公開——単一動画から4D生成が進化Stable Video 4D 2.0: New Upgrades for High-Fidelity Novel-Views and 4D Generation from a Single Video
Stability AIが単一動画から高品質なNovel View合成と4Dコンテンツ生成を行うSV4D 2.0を正式発表。 前バージョン比で映像の忠実度・時間的一貫性が大幅に向上し、より自然な3D動画生成を実現。 ゲーム・映像制作・XR分野での活用が広がると期待され、生成AI映像技術の新たな水準を示す。
解説 Stability AIが「Stable Video 4D 2.0（SV4D 2.0）」を発表した。SV4Dは単一の入力動画から、異なる視点（Novel View）の映像と時間軸を含む4次元コンテンツ（3D空間＋時間）を生成するモデルである。2.0では特に高忠実度（High-Fidelity）な出力品質と、フレーム間の時間的整合性（Temporal Consistency）が強化されており、生成された各視点映像がより自然でアーティファクト（不自然な歪みや乱れ）の少ない仕上がりになっている。Novel View Synthesis（新規視点合成）とは、ある角度から撮影した映像をもとに、撮影していない別角度の映像をAIが推定・生成する技術で、従来は静止画での研究が主流だったが、動画への応用が急速に進んでいる。4D生成は3Dオブジェクトの動きまで含めて再現できるため、ゲームアセット作成、映画のVFX、AR/VR向けコンテンツ制作などで大きな労力削減が見込まれる。前世代のSV4Dと比べ品質・速度ともに改善されており、クリエイターや3Dコンテンツ開発者にとって実用的な選択肢となりつつある。 -
stability-blog 1年前 4Stability AI、3Dカメラ制御で多視点動画を生成するモデル発表Introducing Stable Virtual Camera: Multi-View Video Generation with 3D Camera Control
Stability AIが単一・複数画像から任意のカメラ軌跡で多視点動画を生成する「Stable Virtual Camera」を発表。 3D空間上でカメラパスを指定し、視点間で一貫した映像を生成できる新技術。 ゲーム開発・映像制作・3Dコンテンツ生成のワークフローを大幅に効率化する可能性。
解説 Stability AIが発表した「Stable Virtual Camera」は、1枚または少数の入力画像から、3Dカメラ軌跡を指定して複数視点の一貫した動画を生成するモデルです。技術的には動画拡散モデル（Video Diffusion Model）をベースに、カメラのポーズ（位置・方向）を条件として与えることで、Novel View Synthesis（新規視点合成）と動画生成を統合しています。既存技術との大きな違いは、単なる静止画の視点変換ではなく時間方向にも一貫した映像を生成できる点と、ユーザーが直感的に3D空間上のカメラパスを制御できる点です。NeRFや3D Gaussian Splattingのような明示的な3D再構成を必要とせず、拡散モデルの暗黙的な3D理解によって高品質な多視点映像を実現しています。ゲーム開発・バーチャルプロダクション・Eコマース向け商品3D展示など幅広い用途が想定されており、3Dコンテンツ制作の民主化に寄与する重要なリリースといえます。