Stability AI
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stability-blog 7日前 3Stability AI、ブランド向け画像生成基盤「Brand Studio」発表News & Updates
Stability AIがブランドのクリエイティブ制作を支援するプラットフォーム「Brand Studio」を発表した。 Stable Diffusionを基盤に、ブランドアイデンティティを保持した高品質な画像を大量生成できる。 マーケティング・広告業界での制作コスト削減と大規模ビジュアル展開を可能にする。
解説 Stability AIが発表した「Brand Studio」は、企業・ブランド向けに特化したAIクリエイティブ制作プラットフォームです。同社のコア技術であるStable Diffusion（潜在拡散モデルを用いた画像生成AI）をベースに、ブランドガイドライン（ロゴ・カラーパレット・トンマナ等）を学習・維持しながら一貫性のあるビジュアルコンテンツを大量生成できる仕組みを提供すると見られます。従来の汎用画像生成AIとの主な違いは、ブランド固有のスタイルや制約をモデルに組み込むファインチューニング機能や、マーケティングワークフローへの統合ツールが含まれる点です。広告代理店やD2Cブランドが毎月膨大なクリエイティブ素材を必要とする現状に対し、制作コストと時間を大幅に削減できる可能性があります。競合としてはAdobe Fireflyのブランドコントロール機能やGettyのGenerative AIがありますが、Stability AIはオープンウェイトモデルの強みを活かしたオンプレミス・プライベートデプロイオプションを持つ点で差別化できます。ブランドの知財保護や商用ライセンスの明確化が課題となる業界において、企業導入の障壁を下げる製品として注目されます。 -
stability-blog 2ヶ月前 3Stability AI、児童安全推進のTech Coalitionに加盟Stability AI Joins the Tech Coalition
Stability AIが児童オンライン安全を推進する業界横断組織Tech Coalitionへの参加を表明した。 AI画像生成企業として初めて同連合に加わり、生成AIの悪用防止に向けた業界標準策定に関与する。 生成AIの規制議論が高まる中、自主的な安全対策への取り組みが業界全体で加速している。
解説 Tech Coalitionは、児童性的虐待素材（CSAM＝Child Sexual Abuse Material）のオンライン拡散を防ぐことを主目的とした非営利団体で、Google・Microsoft・Meta・Appleなど大手テック企業が加盟している。Stability AIの加盟は、同社が提供するStable Diffusionなどの画像生成AIが性的コンテンツの悪用リスクを抱えるという批判に応える形で、業界標準の安全対策フレームワークへの参加を意味する。具体的には、ハッシュ照合技術（PhotoDNA等）や機械学習を用いた違法コンテンツ検出システムへのアクセス共有、インシデント報告の標準化などが期待される。オープンソースモデルを多数公開してきたStability AIにとって、モデルの悪用防止は技術的・倫理的な課題であり続けており、今回の加盟は単なるPRにとどまらず、生成AIベンダーに対するコンプライアンス圧力が高まる中での戦略的判断とも読める。開発者にとっては、APIや公開モデルの利用規約・安全フィルタが今後強化される可能性を示唆する動きである。 -
stability-blog 4ヶ月前 4WMGとStability AI、著作権配慮の音楽生成AIで提携Warner Music Group and Stability AI Join Forces To Build The Next Generation Of Responsible AI Tools For Music Creation
Warner Music GroupとStability AIが、アーティストの権利を尊重した音楽制作AI開発で正式提携を発表。 著作権問題に配慮した「責任あるAI」アプローチを採用し、商業利用可能な音楽生成ツールを共同開発する。 音楽業界とAI企業の大型連携は、生成AI×著作権問題の解決モデルとして業界標準になる可能性がある。
解説 Warner Music Group（WMG）とStability AIは、音楽クリエイター向けの次世代AI制作ツールを共同開発する提携を発表した。Stability AIは画像生成モデル「Stable Diffusion」で知られるが、近年はオーディオ・音楽生成分野にも積極的に進出しており、本提携はその戦略の一環。WMGが保有する膨大な楽曲カタログをAI学習データとして活用することで、品質の高い音楽生成モデルを構築する狙いがある。「責任あるAI（Responsible AI）」という表現が示す通り、アーティストへの報酬還元や権利処理の仕組みを組み込む点が最大の特徴であり、無断学習が問題視される他の音楽AIサービスとの差別化を図る。音楽業界とAI企業の正式ライセンス契約に基づく協業は、今後の業界標準となる可能性があり、アーティスト・レーベル・AI開発者それぞれにとってサステナブルなエコシステム構築の先駆けとして注目される。開発者視点では、商用利用可能なライセンス済み音楽AIモデルへのアクセスが広がる可能性がある。 -
stability-blog 5ヶ月前 4UMGとStability AI、音楽AI制作ツールを共同開発Universal Music Group and Stability AI Announce Strategic Alliance to Co-Develop Professional AI Music Creation Tools
Universal Music GroupとStability AIが、プロ向けAI音楽制作ツールの共同開発で戦略提携を発表した。 著作権を尊重した生成AI活用を軸に、アーティスト・クリエイター向けの商業ツールを展開予定。 音楽業界最大手がAIを公式に取り込む動きは、業界全体のAI導入加速を後押しする可能性がある。
解説 Universal Music Group（UMG）は、Taylor SwiftやDrakeなどを擁する世界最大手の音楽レーベル。Stability AIは画像生成AI「Stable Diffusion」で知られる英国発のAI企業で、近年は音楽・映像・3Dなどマルチモーダル分野にも展開している。今回の提携は、生成AIと音楽業界の対立関係が続く中で異例の協調路線を取るもので、AIによる楽曲生成・編曲・音響デザインなどのプロフェッショナル向けツールを共同開発することが目的とされる。重要なのは「著作権を尊重した形での共同開発」という点で、UMGが保有する膨大なカタログ楽曲をライセンスベースで学習データとして提供することで、権利者へのフェアな還元モデルを構築する可能性がある。これは従来の生成AI音楽ツール（Suno、Udaなど）が著作権侵害で提訴されてきた問題への業界的な回答となり得る。開発者にとっては、正規ライセンスのデータセットで訓練されたAPIやSDKが提供される可能性があり、音楽Tech分野での新たな開発機会につながる。音楽業界全体のAI活用における「業界標準」的なアプローチを形成する動きとして注目度が高い。 -
stability-blog 5ヶ月前 4Stability AIとEAがゲーム開発でAI活用提携Stability AI and EA Partner to Empower Artists, Designers, and Developers to Reimagine Game Development
Stability AIとElectronic Artsがゲーム開発向け戦略的パートナーシップを締結した。 AI生成技術をゲーム制作パイプラインに統合し、アーティスト・デザイナー・開発者を支援する。 大手ゲーム会社による生成AI本格採用は業界全体のワークフロー変革を加速させる可能性がある。
解説 Stability AI（Stable Diffusionなど画像・映像生成AIで知られる企業）と、EA（Electronic Arts、世界最大級のゲームパブリッシャー）が、ゲーム開発分野での戦略的提携を発表した。この提携はゲームスタジオのクリエイティブワークフローに生成AIを組み込むことを目的としており、アーティストやデザイナーがコンセプトアート・テクスチャ・キャラクターデザインなどのアセット制作にAIを活用できる環境を整備するとみられる。Stability AIの強みは高品質な画像・3D・動画生成モデルをオープンまたは商用ライセンスで提供している点にあり、EAのような大規模スタジオが社内ツールとして統合しやすい。ゲーム開発における生成AI活用は「プロトタイプ高速化」「反復コスト削減」「小規模チームの表現力強化」などの恩恵をもたらす一方、著作権・クリエイター雇用への影響も議論される。本提携はMicrosoftとActivision、EpicとAI各社の連携と並び、大手ゲーム会社が生成AIを本格的なパイプラインとして採用する流れを加速させる重要な事例となる。 -
stability-blog 6ヶ月前 4Stability AI、AWS Bedrockで企業向け画像生成を正式提供Stability AI Brings Image Services to Amazon Bedrock, Delivering End-to-End Creative Control with Enterprise-Grade Infrastructure
Stability AIがAmazon Bedrockを通じてエンタープライズ向け画像生成サービスを正式展開。 Stable Image UltraなどをAWSインフラ経由で利用可能にし、セキュリティ・コンプライアンスを標準装備。 クラウド統合により企業の生成AI導入ハードルが下がり、商用利用が加速する見通し。
解説 Stability AIは、AWSのマネージドAIサービス「Amazon Bedrock」を通じて、自社の画像生成モデル群を企業向けに提供開始した。Amazon BedrockはAWSが提供するフルマネージド型の基盤モデルAPIプラットフォームで、複数のAIプロバイダーのモデルを統一されたAPIで利用できる仕組みを持つ。今回の統合により、Stable Image UltraやStable Diffusion 3シリーズなど、Stability AIの高品質な画像生成モデルがAWSのエンタープライズグレードのインフラ（セキュリティ、VPCサポート、コンプライアンス対応、スケーラビリティ）の上で稼働できるようになる。これにより、従来は自前のMLインフラが必要だった高精度な画像生成パイプラインが、AWSとの既存契約の中で容易に組み込めるようになる。開発者にとっては、AWSの豊富なサービス群（S3、Lambda、SageMakerなど）と画像生成を組み合わせたワークフローを低摩擦で構築できるメリットがある。ビジネス側にはSLAや監査ログ、データ残留要件への対応が容易になる点が大きい。競合するMidjourney、Adobe Fireflyとの差別化においても、エンタープライズ市場への本格参入という点で戦略的意義が大きい。 -
stability-blog 7ヶ月前 2Stability AI、年次透明性レポートを公開Stability AI’s Annual Integrity Transparency Report
Stability AIが2025年度の年次インテグリティ・透明性レポートを公開した。 CSAM検出・削除件数、法執行機関への協力状況、不正利用対応などを詳細に報告。 AI企業における安全運用の透明性確保に向けた取り組みの一例として注目される。
解説 Stability AIが年次インテグリティ・透明性レポートを公開した。このレポートは、同社の生成AIモデル（Stable Diffusionなど）がどのように悪用されているか、またそれに対してどのような対策を講じているかを社会に開示するものである。一般的に此種のレポートでは、CSAM（児童性的虐待素材）の検出・削除件数、ディープフェイクや非合意的な画像生成の防止策、APIの不正利用事例への対応、政府・法執行機関からの情報開示要請件数などが報告される。Stability AIはオープンソースモデルを多数公開しているため、他社と比べてモデルの悪用リスクが高く、透明性の確保が特に重要視されている。本レポートはステークホルダーや規制当局に向けた説明責任の一環であり、EU AI法やその他規制への対応姿勢を示す意味でも重要な位置づけとなる。開発者や企業がStability AIのAPIやモデルを利用する際の信頼性評価にも役立つ。 -
stability-blog 7ヶ月前 4Stability AI、商用音声生成モデル「Stable Audio 2.5」公開Stability AI Introduces Stable Audio 2.5, the First Audio Model Built for Enterprise Sound Production at Scale
Stability AIがエンタープライズ向け音声生成AI「Stable Audio 2.5」を正式発表した。 テキストから高品質な音楽・効果音を生成し、商用ライセンスでのAPI提供を開始。 大規模な音声制作ワークフローへの組み込みを可能にし、コンテンツ制作業界に変革をもたらす可能性がある。
解説 Stability AIは音声生成AIの新モデル「Stable Audio 2.5」を発表した。同シリーズは拡散モデル（Diffusion Model）を用いたテキストから音声への生成技術を採用しており、テキストプロンプトを入力するだけでBGM・効果音・環境音などを高品質に生成できる。2.5では特にエンタープライズ（企業）用途を強く意識した設計となっており、大量生成・バッチ処理・API連携などスケールでの運用を前提としたアーキテクチャが特徴。従来モデルと比べ音質・生成時間・スタイルコントロールが改善され、44.1kHzのステレオ出力に対応。商用利用が可能なライセンス体系を提供することで、ゲーム・映像制作・広告・ポッドキャストなど幅広い産業での導入障壁を下げた。競合のSuno・Udoなどと比較して、オープンな重みの公開とエンタープライズAPIの両立を図る点がStability AIの差別化ポイントとなっている。音声・音楽制作のプロフェッショナルや、アプリに音声生成を組み込みたい開発者にとって実用的な選択肢が増えたと言える。 -
stability-blog 8ヶ月前 3Stability AI、企業向け生成AIソリューションを発表Introducing Stability AI Solutions: Generative AI Solutions to Accelerate Enterprise Creative Production
Stability AIがエンタープライズ向け統合AIサービス「Stability AI Solutions」を正式発表。 画像・動画・音声など複数モダリティの生成AIを企業ニーズに合わせてカスタマイズ提供。 クリエイティブ制作の自動化・効率化を求める企業へのAI導入を加速させる見通し。
解説 Stability AIが企業向け統合生成AIサービス「Stability AI Solutions」を発表した。同社はStable Diffusionシリーズ（画像生成AIモデル）で知られるが、本発表はそのモデル群を企業のクリエイティブ制作ワークフローに組み込みやすい形でパッケージ化したものと見られる。具体的には、広告・メディア・ゲームなどのコンテンツ制作現場において、高品質な画像・映像・音声素材の自動生成を支援するAPI群やマネージドサービスが含まれると考えられる。既存の一般公開モデルとの違いは、エンタープライズ向けのSLA（サービス品質保証）・セキュリティ・カスタムファインチューニング・オンプレミス対応などが提供される点にある。OpenAIやAdobeのFireflyといった競合と差別化するため、オープンウェイトモデルを基盤とした高いカスタマイズ性と商用ライセンスの明確化が強みとなっている。クリエイティブ制作の自動化・効率化を求める大企業にとって、導入障壁を下げる重要なステップとなり得る発表である。 -
stability-blog 8ヶ月前 3Stability AI、エンタープライズ向けセキュリティ認証を取得Stability AI Achieves SOC 2 Type II and SOC 3 Compliance, Reaching New Industry Standard for Enterprise-Grade Security
Stability AIがSOC 2 Type IIおよびSOC 3のセキュリティコンプライアンス認証を取得した。 独立監査機関による厳格な審査を経て、データ管理・セキュリティ体制の高水準が証明された。 企業顧客が安心してAI画像生成サービスを導入できる環境が整い、商用展開が加速する見込み。
解説 Stability AIは、独立した第三者機関による監査を経て、SOC 2 Type IIおよびSOC 3のセキュリティコンプライアンス認証を取得したと発表した。SOC 2（Service Organization Control 2）は、米国公認会計士協会（AICPA）が定めるセキュリティフレームワークで、クラウドサービスプロバイダーのデータ管理・セキュリティ体制を評価するもの。Type IIは特定時点の設計評価にとどまるType Iと異なり、6〜12か月以上にわたる運用実績を監査するより厳格な認証であり、継続的なセキュリティ管理の有効性が証明される。SOC 3はSOC 2の概要版で、一般公開可能なレポートとして企業の信頼性を広くアピールできる。この認証取得により、金融・医療・官公庁などセキュリティ要件の高い業界の企業がStability AIの画像生成・生成AIサービスを採用しやすくなる。AI企業がエンタープライズ市場へ本格参入するうえで、こうしたコンプライアンス認証は競合との差別化要素となっており、OpenAIやAnthropicなど他社も同様の認証を保有している。開発者・IT担当者にとっては、調達審査やリスク評価の通過が容易になるという実務的なメリットがある。 -
stability-blog 11ヶ月前 4Stability AI、SV4D 2.0公開——単一動画から4D生成が進化Stable Video 4D 2.0: New Upgrades for High-Fidelity Novel-Views and 4D Generation from a Single Video
Stability AIが単一動画から高品質なNovel View合成と4Dコンテンツ生成を行うSV4D 2.0を正式発表。 前バージョン比で映像の忠実度・時間的一貫性が大幅に向上し、より自然な3D動画生成を実現。 ゲーム・映像制作・XR分野での活用が広がると期待され、生成AI映像技術の新たな水準を示す。
解説 Stability AIが「Stable Video 4D 2.0（SV4D 2.0）」を発表した。SV4Dは単一の入力動画から、異なる視点（Novel View）の映像と時間軸を含む4次元コンテンツ（3D空間＋時間）を生成するモデルである。2.0では特に高忠実度（High-Fidelity）な出力品質と、フレーム間の時間的整合性（Temporal Consistency）が強化されており、生成された各視点映像がより自然でアーティファクト（不自然な歪みや乱れ）の少ない仕上がりになっている。Novel View Synthesis（新規視点合成）とは、ある角度から撮影した映像をもとに、撮影していない別角度の映像をAIが推定・生成する技術で、従来は静止画での研究が主流だったが、動画への応用が急速に進んでいる。4D生成は3Dオブジェクトの動きまで含めて再現できるため、ゲームアセット作成、映画のVFX、AR/VR向けコンテンツ制作などで大きな労力削減が見込まれる。前世代のSV4Dと比べ品質・速度ともに改善されており、クリエイターや3Dコンテンツ開発者にとって実用的な選択肢となりつつある。 -
stability-blog 11ヶ月前 4Stability AIとArm、オンデバイス音声生成モデルを共同リリースStability AI and Arm Collaborate to Release Stable Audio Open Small, Enabling Real-World Deployment for On-Device Audio Generation
Stability AIとArmが協力し、クラウド不要で動作する軽量音声生成モデル「Stable Audio Open Small」を公開。 Arm搭載デバイス上でリアルタイム音声生成が可能な設計で、スマートフォンやIoT端末への展開を想定。 エッジAIの実用化を加速し、プライバシー重視・低遅延な音声生成アプリの開発に道を開く。
解説 Stability AIとArm（半導体IP大手）が共同で「Stable Audio Open Small」をリリースした。これはStability AIが公開しているオープンソースの音声生成モデル「Stable Audio Open」を、Armのチップアーキテクチャ（スマートフォンや組み込み機器に広く採用）向けに最適化した軽量版である。 従来の大規模音声生成モデルはクラウドサーバー上での推論が前提だったが、本モデルはArmのNPU（ニューラル処理ユニット）やGPUを活用し、端末内で完結する推論（オンデバイス推論）を実現する。量子化・プルーニングなどのモデル圧縮技術によりモデルサイズを削減しながら、実用水準の音声生成品質を維持している。 主なメリットは、①通信遅延がなくリアルタイムに近い生成が可能、②音声データをクラウドに送信しないためプライバシーが向上、③オフライン環境でも動作、の3点。ゲーム・映像制作・音楽アプリ・モバイルツールなど幅広いユースケースでの活用が期待される。 開発者にとっては、Armベースのデバイス（AndroidスマートフォンやApple Siliconなど）向けアプリへの音声生成機能の組み込みが現実的な選択肢となる点で重要な発表である。 -
stability-blog 1年前 3Stability AI、VFX界の巨匠をCPAに招聘Introducing Our New Chief Pipeline Architect, Robert Legato
Stability AIがアカデミー賞受賞VFXアーティスト、ロバート・レガートをChief Pipeline Architectに任命した。 レガートは『タイタニック』『ライオン・キング』など大作映画のVFXを手がけた映像制作の第一人者。 AI映像生成技術とハリウッド級ワークフローの融合により、映像産業へのAI導入を本格化させる狙い。
解説 Stability AIは、複数のアカデミー賞を受賞したビジュアルエフェクト（VFX）スーパーバイザー、ロバート・レガート氏をChief Pipeline Architect（最高パイプラインアーキテクト）に起用したと発表した。レガート氏は『タイタニック』（1997年）、『アビエイター』（2004年）、『ヒューゴの不思議な発明』（2011年）などの大作映画でVFXを担当し、業界に革新をもたらしてきた人物として知られる。「パイプライン」とは映像制作における撮影・合成・レンダリング・仕上げなど各工程をつなぐ制作フローのことで、効率や品質に直結する重要な概念だ。Stability AIはStable DiffusionやStable Video Diffusionといった画像・映像生成AIを擁しており、レガート氏の起用はこれらのAIツールをプロのコンテンツ制作ワークフローへ統合する戦略の一環とみられる。ハリウッド現場の知見をAI開発に持ち込むことで、映像クリエイターや映画・ゲーム産業向けのプロダクションレディなAIパイプライン構築が加速する可能性がある。AI生成映像が商業制作に本格参入する転換点として注目される。 -
stability-blog 1年前 4Stability AI、3Dカメラ制御で多視点動画を生成するモデル発表Introducing Stable Virtual Camera: Multi-View Video Generation with 3D Camera Control
Stability AIが単一・複数画像から任意のカメラ軌跡で多視点動画を生成する「Stable Virtual Camera」を発表。 3D空間上でカメラパスを指定し、視点間で一貫した映像を生成できる新技術。 ゲーム開発・映像制作・3Dコンテンツ生成のワークフローを大幅に効率化する可能性。
解説 Stability AIが発表した「Stable Virtual Camera」は、1枚または少数の入力画像から、3Dカメラ軌跡を指定して複数視点の一貫した動画を生成するモデルです。技術的には動画拡散モデル（Video Diffusion Model）をベースに、カメラのポーズ（位置・方向）を条件として与えることで、Novel View Synthesis（新規視点合成）と動画生成を統合しています。既存技術との大きな違いは、単なる静止画の視点変換ではなく時間方向にも一貫した映像を生成できる点と、ユーザーが直感的に3D空間上のカメラパスを制御できる点です。NeRFや3D Gaussian Splattingのような明示的な3D再構成を必要とせず、拡散モデルの暗黙的な3D理解によって高品質な多視点映像を実現しています。ゲーム開発・バーチャルプロダクション・Eコマース向け商品3D展示など幅広い用途が想定されており、3Dコンテンツ制作の民主化に寄与する重要なリリースといえます。 -
stability-blog 1年前 2Stability AI、製品責任者にRyan Ellisを起用Introducing Our New SVP, Head of Product, Ryan Ellis
Stability AIがSVP・製品責任者（Head of Product）としてRyan Ellisの就任を発表した。 同氏は製品戦略の立案から実行までを一手に統括し、同社の製品ラインアップ強化を担う。 画像生成AIで知られる同社の製品競争力向上と市場展開の加速が注目される。
解説 Stability AIは画像生成AIモデル「Stable Diffusion」シリーズで知られるAIスタートアップ企業。今回の発表では、Ryan Ellisを上級副社長（SVP）兼製品部門責任者（Head of Product）として迎えたことを公式に紹介している。SVPとは大企業において部門全体の戦略方向性を担う上級職であり、製品ロードマップや優先順位付けに大きな影響力を持つ。Stability AIはここ数年、経営陣の交代や資金調達の課題など組織的な変動が続いており、製品部門のリーダーシップ強化は事業安定化の一環と見られる。Ryan Ellisの具体的な前職や経歴は本文未取得のため不明だが、AI・SaaS分野での製品管理経験を持つと推察される。開発者・ビジネスユーザー向け製品体験の改善や、APIサービスの拡充が今後の焦点となる可能性がある。直接的な技術発表ではないため業界インパクトは限定的だが、同社の方向性を占う人事として注目に値する。 -
stability-blog 1年前 3Stability AI、WPPから出資獲得しメディア制作に本格参入Stability AI Announces Investment from WPP and New Partnership to Shape the Future of Media and Entertainment Production
Stability AIが世界最大の広告会社WPPから投資を受け、戦略的パートナーシップを締結した。 AI画像・動画生成技術をクリエイティブ制作ワークフローに組み込み、大規模展開を図る。 広告・エンターテインメント業界でのGenerative AI活用が一段と加速する見通し。
解説 Stability AIは、世界最大規模の広告・コミュニケーショングループであるWPP（WPP plc）からの戦略的投資を発表し、両社間の包括的パートナーシップを締結しました。WPPはGrey、Ogilvy、GroupMなど多数の大手広告・PR・メディア企業を傘下に持つ英国の多国籍企業です。このパートナーシップにより、Stability AIの画像・映像・音声生成AIモデル（Stable Diffusionなど）をWPPのクリエイティブ制作パイプラインに統合し、広告・マーケティングコンテンツの制作効率化と品質向上を図る狙いがあります。既存のAI活用と異なる点は、単なるツール導入にとどまらず、メディア・エンターテインメント産業全体のワークフロー変革を見据えた戦略的資本提携である点です。広告業界の巨人がStability AIへ出資することで、生成AIの商業活用が加速し、クリエイターや開発者にとっては大規模な企業向けユースケースが拡大する可能性があります。一方でコンテンツ権利やブランドセーフティへの対応が今後の課題となります。