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• hf-blog 1年前 2
  DeepSeek-R1採用のGRPO、PPOとの違いをわかりやすく解説
  DeepSeek-R1 Dissection: Understanding PPO & GRPO Without Any Prior Reinforcement Learning KnowledgeFeb 7, 2025•286

  強化学習の予備知識不要でPPOとGRPOを解説した技術入門記事が公開された。 GRPOはPPOから価値関数ネットワークを除き、グループ平均で代替する手法でメモリ・計算コストを大幅削減。 DeepSeek-R1の訓練効率の秘密を理解したいLLM開発者・研究者に必読の内容。

  解説 DeepSeek-R1で採用されたGRPOをRL未経験者向けに解説した教育的記事。GRPOはPPOのCriticネットワークを複数サンプルの報酬平均で代替し、LLM規模でのRLHF計算コストを削減する。新手法の提案ではなく既存技術の解説だが、Claude・GPT-4oなど主要モデルが採用するRLHFの理解に役立ち、開発者がアライメント技術を学ぶ入門資料として実用的。
  GRPO PPO DeepSeek-R1 強化学習 LLMアライメント