要約
人物と物体のインタラクション（HOI）の生成と編集を単一モデルで統合する新手法「OneHOI」が発表された。 拡散モデルをベースに接触点・姿勢・物体配置を同時最適化し、既存の専用手法を上回る品質を達成。 CG・ゲーム・ロボティクス分野でのリアルな動作シーン生成への応用が期待される。
OneHOI、人物と物体の自然なインタラクションをAIで統合生成
OneHOI: Unifying Human-Object Interaction Generation and Editing
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https://huggingface.co/papers/2604.14062
OneHOIは、人物と物体のインタラクション（HOI）の生成と編集を単一フレームワークで統一した研究である。従来、ゼロからHOIシーンを生成するタスクと既存画像のインタラクションを編集するタスクは独立したモデルで対処されることが多く、接触の物理的整合性や姿勢の自然さが課題だった。本手法では拡散モデルをバックボーンとし、人物の関節姿勢・接触点・物体形状・空間配置を統合的に表現する条件付き生成機構を導入する。これにより生成と編集を同一モデルで扱い、接触整合性を保ちながらリアルなHOIシーンを出力する。実験では既存のテキスト条件付き画像生成モデルや専用HOIシンセシス手法と比較し、FIDスコアおよびユーザースタディによる人物評価で優位性を示した。映像制作・ゲーム開発・AR/VRコンテンツ生成やロボット訓練データ自動生成への応用が期待される。